华为等公司坚持认为激光雷达更安全，而特斯拉则支持纯视觉技术，关于自动驾驶安全性的争议不断，究竟哪种技术更为安全成为公众关注的焦点，通过实际测试，结果将直观展现两种技术的优劣，让我们拭目以待。
电脑知识网报道，特斯拉官方微博于5月6日发布消息：“坚持视觉处理方案，让人人享受安全智能的产品。”这一消息引起了广大网友的热烈讨论，在中国市场，由于路况复杂多变，纯视觉方案相较于激光雷达在安全性方面存在一定的劣势。 华为等国内车企在自动驾驶技术方面，更倾向于选择激光雷达技术，特斯拉坚信其视觉处理方案和端到端神经网络能够实现多场景、更安全的智能驾驶路径，特斯拉通过数十亿真实世界数据样本进行训练，用实力证明先进的技术并不需要昂贵繁杂的传感器。 对于国内车企来说，特斯拉敢于如此发声自然是有所底气，据专家分析，国内相关车企在硬件与模型训练层面与特斯拉相比仍有差距，纯视觉路线主要从硬件与软件两方面提升表现，软件方面的提升依赖于数据，虽然国内车企在大模型训练方面可能不输特斯拉，但在训练算力方面普遍不足。 有国内第三方智能驾驶方案供应商明确表示，特斯拉在数据方面相比国内厂商具有很大优势，这主要得益于其先发优势，据其估计，如果一家车企的累计销量超过百万辆，便会具备相对可靠的模型训练数据基础。 回到中国特有的路况，没有激光雷达辅助的驾驶系统在应对复杂环境时显得“力不从心”，一位国外博主（Mark Rober）针对这一问题进行了测试，对比了激光雷达和特斯拉的纯视觉方案在应对不同路况时的表现。 测试结果显示，特斯拉的纯视觉方案能够在多种情况下识别并避开障碍物，但在大雾或大雨等恶劣天气条件下，其表现不如激光雷达系统，测试中还设计了一个画有假路的墙壁场景，这一不现实的设计旨在展示摄像头与激光雷达之间的差异，摄像头依赖于对障碍物的视觉感知，而激光雷达则基于实际数据检测障碍物。 激光雷达不会被表面图案欺骗，它们只关注是否存在障碍物，华为等国内企业坚信激光雷达在复杂环境下的安全性更高，而马斯克则坚信纯视觉方案有其独特的优势，在实际测试中,激光雷达在某些特定场景下的表现确实更优。
