在搭载AMD锐龙AI处理器和Radeon显卡的Amuse 3.0平台上，用户可以体验到经过优化的AMD模型和强大的视频生成功能，这一技术融合使得平台具备出色的计算性能和图形处理能力，为用户提供流畅且高质量的计算体验，特别是在人工智能和视频处理方面表现卓越。
借助 AMD Radeon 显卡和锐龙 AI 处理器，生成式 AI 正变得更强大，速度也更快。通过与 Stability AI 的深度技术合作，AMD 隆重推出全新 AMD 优化模型，将兼容硬件的推理速度最高提升 4.3 倍。
想了解更多关于 AMD 优化模型的技术细节，可阅读 AMD 首席技术专家 Hisham Chowdhury 与团队成员 Xiaoxiao Liu、Sonbol Yazdanbakhsh、Lucas Neves 和 Owen Zhang 撰写的深度技术解析文章。在 Hugging Face 上，这些模型以 “_amdgpu” 后缀命名，方便开发者识别使用。
用户现在可通过下载 Tensorstack.AI 最新发布的 Amuse 3.0 Beta 版本软件，体验这些模型以及众多令人兴奋的新功能。
Adrenalin 24.30.31.05 AMD 优化版和 Amuse 3.0 预览版驱动（点此下载）或即将发布的 Adrenalin 24.5.1 正式版驱动
Amuse 3.0 新增亮点：
正式引入与 Stability AI 合作开发的 AMD 优化模型引入高质量Photo AI 图像滤镜引入草图级 Video Diffusion （视频生成）功能引入草图级 Video Restyle（视频风格重绘）功能新增超过 100 款图像模型与微调模型
使用 Amuse 3.0，搭载兼容硬件的 AMD 用户即可运行全新的卓越模型，包括 Stability AI 的 Stable Diffusion 3.5 系列以及 Black Forest Labs 的 FLUX.1 模型。此外，此版本还新增了 100 款超受欢迎的自定义图像模型与微调版本，为用户打造一站式创意平台，释放无限创作潜能。
对于配备 AMD XDNA NPU 的 AMD 锐龙 AI 系统用户，还可使用 AMD XDNA 超分辨率功能（Super Resolution），在短短几分钟内轻松生成 4MP 打印级高质量图像。
推荐系统配置
模型
AMD Radeon 显卡
AMD 锐龙 AI 处理器
SD 1.5 和 LCM
多数配备 6GB 显存的 AMD Radeon 显卡
多数配备 16GB 内存的 AMD 笔记本
SDXL, SDXL Lightning, SD3 Medium, SD 3.5 Medium
AMD Radeon? RX 9070 XT, Radeon 7900 XTX, Radeon 7900 XT, Radeon 7900 GRE, Radeon 7800 XT
锐龙AI 300 系列（32GB 内存）、锐龙395+ MAX 系列（32GB 内存，VGM=16GB）
FLUX.Schnell, SD 3.5 Large Turbo
AMD Radeon? RX 9070 XT, Radeon 7900 XTX, Radeon 7900 XT, Radeon 7900 GRE, Radeon 7800 XT
锐龙AI MAX + 395 系列（64GB 或 128GB 内存，VGM=48GB）
SD 3.5 Large, FLUX.Dev
AMD Radeon? PRO W7900 XT 48GB, Radeon? PRO W7800 48GB
在 Amuse 中集成的 AMD 优化模型，可根据所使用的硬件实现最高达 4.3 倍的推理加速效果。在 AMD Radeon RX 9070 XT 显卡上，运行 Stable Diffusion 1.5 时图像生成速度可提升高达 4.3 倍，在 SDXL 1.0 中性能提升可达 3.1 倍。而在 SD 3.5 系列模型中，AMD 优化模型在 RX 9070 XT 上运行 SD 3.5 Large 时，性能提升最高可达 3.3 倍。
对于使用 AMD 锐龙 AI 9 HX 370 处理器的用户，在不同模型上可获得 5% 到 50% 不等的推理加速，并能够运行此前难以支持的较大模型。例如，运行 SD 3.5 Large Turbo 就只能依赖 AMD 优化模型才能实现。对于使用 AMD 锐龙 AI MAX+ 395（代号为 Strix Halo）系列处理器的 AI 爱好者，在 SD 3.5 系列模型中可实现最高 3.3 倍的速度提升，在 Stable Diffusion 1.5 和 SDXL 1.0 中的性能提升分别可达 70% 和 40%。
当然，大多数现代 AMD 显卡和处理器在运行 AMD 优化模型时都会获得推理速度上的提升，但具体效果仍取决于设备的配置、架构、系列及所选模型。
不过，Amuse 3.0 的亮点远不止于性能提升。我们了解到，用户对高质量的照片 AI 滤镜尤为关注。最新版 Amuse 结合了基于 SDXL Lightning 的高质量模型与 ControlNet 控制网络，带来了令人惊艳的本地运行的 Photo AI 滤镜。如果您想紧跟全新的 AI 图像风潮，又不希望将个人照片上传到云端，那么现在您可以完全在本地、私密、安全地运行这些滤镜效果。
这一次受到关注的不只是照片。Amuse 3.0 现已正式支持 Video Diffusion（视频生成）功能。您现在可以通过草图级的视频转视频模型，或使用文本生成视频片段图像（text-to-image clip generation），实现对视频内容的风格重绘（re-styling），全程无需依赖云端服务。
脚注：
请注意，Amuse 由第三方开发的测试版实验性软件，按“原样”提供。因此，软件中可能存在漏洞或不稳定行为，亦有可能出现意外行为。
GD-97 : 所提供的第三方站点链接仅为方便查阅信息，除非明确说明，AMD 不对此类外链站点的内容承担任何责任，也无暗含认可之意。
GD-220c : Ryzen AI 是指能够帮助实现 AI 功能的包括专用 AI 引擎、AMD Radeon 图形引擎和锐龙处理器核心在内的整个组合。Ryzen AI 功能需要 OEM 和 ISV 的支持，且部分 AI 功能可能尚未针对锐龙 AI 处理器进行过优化。Ryzen AI 兼容以下产品：(a) 所有锐龙 AI 300 系列处理器；(b) AMD 锐龙 7040 和 8040 系列处理器（不包括锐龙 5 7540U、锐龙 5 8540U、锐龙 3 7440U 和锐龙 3 8440U 处理器）；以及 (c) 所有 AMD 锐龙 8000G 系列台式处理器（不包括锐龙 5 8500G/GE 和锐龙 3 8300G/GE）。购买前请先咨询您的系统制造商是否支持相关功能。
RX-1189: 本测试由 AMD 于 2025 年 4 月进行。所有测试均在 Amuse 3.0 RC 版本与 Adrenalin 24.30.31.05 驱动程序下完成。性能测试基于多次运行的平均持续时间（执行时长），使用的提示词为：“Craft an image of a cozy fireplace with crackling flames, flickering candles, and a pile of cozy blankets nearby（创作一幅温馨壁炉画面，伴有噼啪作响的火焰、摇曳的蜡烛和一堆舒适的毛毯）”。测试模型包括：Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion XL 1.0、SDXL Turbo、SD 3.0 Medium、Stable Diffusion 3.5 Large 及 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo，与 Microsoft Olive 转换后的基础模型对比。测试平台为搭载 AMD Radeon RX 9070 XT 16GB 显卡、Intel Core i9 13900K 处理器、32GB DDR5 4800 MT/s 内存和 Windows 11 Pro 24H2 的系统。在部分任务卸载配置下，磁盘和内存速度将影响性能。不同的测试，性能结果可能会有所不同。RX-1189
SHO-31: 本测试由 AMD 于 2025 年 4 月进行。所有测试均在 Amuse 3.0 RC 版本与 Adrenalin 24.30.31.05 驱动程序下完成。性能测试基于多次运行的平均持续时间（执行时长），使用的提示词同上。测试模型同样包括 Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion XL 1.0、SDXL Turbo、SD 3.0 Medium、Stable Diffusion 3.5 Large 及 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo，与 Microsoft Olive 转换后的基础模型对比。测试平台为配备 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 处理器、64GB DDR5 8000 MT/s 内存和 Windows 11 Pro 24H2 系统的 ASUS ROG Flow Z13。图形内存上限设置为 48GB。不同的测试，性能结果可能会有所不同。SHO-31
STX-118: 本测试由 AMD 于 2025 年 4 月进行。所有测试均在 Amuse 3.0 RC 版本与 Adrenalin 24.30.31.05 驱动程序下完成。性能测试基于多次运行的平均持续时间（执行时长），使用的提示词同上。测试模型包括 Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion XL 1.0、SDXL Turbo、SD 3.0 Medium 以及 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo，与 Microsoft Olive 转换后的基础模型对比。测试平台为配备 AMD 锐龙 AI 9 HX 370 处理器、32GB DDR5 7500 MT/s 内存和 Windows 11 Pro 24H2 系统的 ASUS Zenbook S16。图形内存上限设置为 16GB。不同的测试，性能结果可能会有所不同。STX-118
