第十二届百度奖学金颁奖典礼成功举行，汇聚了众多AI人才共同迈向智能时代，这一盛事展示了人工智能领域的杰出成果和人才风采，为智能科技的未来发展注入了新的活力，颁奖典礼不仅是对获奖人才的肯定与表彰，更是对人工智能行业发展的推动与引领，随着智能时代的来临，AI人才们正积极应对挑战，共同开创智能科技新篇章。

[MD:Title]

在春意盎然的四月末,武汉见证了第十二届百度奖学金颁奖典礼的盛大举行，此次活动是在充满创新气息的“Create 2023百度AI开发者大会”上举办的，作为百度无人车“萝卜快跑”的先行试验城市，武汉不仅引领着出行方式的革新，也孕育了十位全球顶尖高校的杰出技术人才。 在熠熠生辉的舞台上，百度首席技术官王海峰对优秀青年人才表达了殷切期望，并勉励他们携手奔赴智能时代的美好未来，他不仅亲自为获奖学子颁奖，更与他们分享了前沿的科技洞见。 经过多轮严格评审，十位青年学者脱颖而出，他们分别是：香港科技大学的陈诺、华盛顿大学的冯尚彬、英国爱丁堡大学的高峻逸、上海交通大学的卢彬、佐治亚理工学院的万梓燊、中国人民大学的卫雅珂、四川大学的杨谋星、香港科技大学(广州)的张韦嘉、清华大学的周俊昇和北大的周晓玲，他们每人荣获20万元奖金，以支持其科学研究，他们的研究方向涵盖了多个前沿领域，如大模型、多模态学习、医疗AI和时空数据挖掘等，其中超过半数的研究聚焦于大模型技术的突破与创新应用。 这些获奖者的研究成果不仅具有深厚的学术价值，更蕴含着巨大的产业潜力，他们不仅展现出深厚的学术背景，更具备敏锐的科研嗅觉和创新能力，他们将科研成果与实际应用相结合，推动了AI技术在不同产业中的场景化落地，周俊昇的清华三维视觉大模型研究技术可应用于百度地图街景重建，推动高精度三维空间数字化的进程；张韦嘉在时空数据挖掘领域的深耕，在百度研究院实习期间已发表9篇论文并参与多个项目，助力城市的智能化升级；高峻逸开发的医疗大语言模型和流行病预测系统为AI+医疗的精准化提供了新的范例；卫雅珂探索多模态学习机制，为机器理解复杂信息开辟了新的路径，杨谋星的噪声关联学习技术已直接应用于百度搜索引擎，显著提升了视频与图像检索的性能；陈诺创建的“哈利波特角色扮演对话数据集”为大模型人格化交互增添了趣味性和实用性。 自2013年设立以来，百度奖学金已累计支持了116名全球顶尖学子，提供奖金超过千万元，除了资金扶持，百度还为青年学者提供了实习、项目合作等多元化的成长平台，持续推动AI技术生态的繁荣与发展。