Python用于哪些领域

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，被广泛应用于：Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域。

Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python 是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：

• Web 和 Internet 开发
• 科学计算和统计
• 人工智能
• 教育
• 桌面界面开发
• 软件开发
• 后端开发

Python 的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl 语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在 Python 开发者中通常是难以忍受的。Python 开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计 Python 语言时，如果面临多种选择，Python 开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python 源代码通常被认为比 Perl 具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为 Python 格言。在 Python 解释器内运行 import this 可以获得完整的列表。

Python 开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到 Python 内。所以很多人认为 Python 很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python 设计师倾向于使用 JIT 技术，或者用使用 C/C++语言改写这部分程序。可用的 JIT 技术是 PyPy。

Python 是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python 支持重载运算符和动态类型。相对于 Lisp 这种传统的函数式编程语言，Python 对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了 Haskell 和 Standard ML 中久经考验的函数式程序设计工具。