ChatGPT如何使用OpenAI o1模型

要在ChatGPT中使用OpenAI o1模型，先要订阅ChatGPT Plus或ChatGPT Team。通过模型选择器选择o1-preview或o1-mini，分别适合复杂推理和快速编码任务。国内用户可以使用WildCard虚拟卡解决支付问题。

OpenAI o1 是全新推出的 AI 模型，包括 o1-preview 和 o1-mini，这些模型专为复杂推理任务设计，能够帮助用户解决更加专业化和深层次的问题。那么，作为一名普通用户，如何通过 ChatGPT 使用 OpenAI o1 模型呢？下面包小可将详细介绍如何在 ChatGPT 中使用 o1 模型，并分享相关的使用场景和注意事项。

一、OpenAI o1 模型概述

在深入了解 ChatGPT 如何使用 o1 模型之前，我们首先需要清楚什么是 OpenAI o1 模型。OpenAI o1 模型是通过强化学习训练的大规模语言模型，专为复杂推理任务而设计。该模型的一个显著特点是，它能够在生成响应之前进行深入的内部思考过程，分解问题并考虑多种解决方案。这使得 o1 模型在复杂任务上的表现超越了传统语言模型，如在编程、科学推理和数学解题等领域。

OpenAI o1 包括两个主要版本：

• o1-preview：适合需要广泛知识推理的复杂问题，能够处理较为通用的任务。
• o1-mini：一个更快且成本更低的版本，主要适合于不需要广泛通用知识的任务，如编码、数学和特定领域的科学问题。

虽然 o1-preview 在广泛的推理任务上表现出色，但 o1-mini 由于速度快且经济实惠，成为许多特定领域用户的理想选择。

二、如何在 ChatGPT 中使用 OpenAI o1 模型

1. 开通 ChatGPT Plus 订阅

只有 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Team 用户可以直接在 ChatGPT 平台中使用 OpenAI o1 模型。如果你是免费用户，暂时还无法体验这一新功能。因此，第一步就是开通 ChatGPT Plus 订阅。

对于国内用户，开通 ChatGPT Plus 存在一定的难度，因为许多国内银行卡无法完成支付。这时候，可以借助虚拟信用卡服务——WildCard。WildCard 允许用户开通一张虚拟卡，使用该卡进行支付，解决了国内用户无法直接订阅 ChatGPT Plus 的问题。

WildCard 官网：https://leixue.com/go/wildcard （使用邀请码“LEIXUE”享受开卡立减优惠）

注册完成 WildCard 虚拟卡后，你可以通过这张卡完成 ChatGPT Plus 的订阅，享受更多高级功能，包括使用 OpenAI o1 模型。

2. 选择 OpenAI o1 模型

成功开通 ChatGPT Plus 后，你可以在 ChatGPT 的模型选择器中手动选择使用 OpenAI o1 模型。在使用过程中，可以根据任务的复杂度选择合适的模型版本：

• o1-preview：每周可使用 30 条消息，适合复杂的广泛推理任务。
• o1-mini：每周可使用 50 条消息，适合更专注于特定领域的任务。

在选择完相应的模型后，你可以直接开始提问或者进行任务操作，o1 模型将根据你的提示和需求，提供更为精准的解答。

3. API 开发者使用 OpenAI o1

对于开发者而言，如果你想通过 API 调用 OpenAI o1 模型进行应用开发，那么你需要达到 OpenAI API 的使用级别 5。此时，你可以通过 API 接口访问 o1-preview 和 o1-mini 两种模型，帮助你开发原型应用。

开发者需要注意的是，OpenAI o1 模型的 API 目前并不支持函数调用、流媒体以及系统消息等功能。初始速率限制为每分钟 20 次请求，随着进一步测试，OpenAI 将会逐步提高这些限制并开放更多功能。

三、OpenAI o1 模型的适用场景

OpenAI o1 模型的设计初衷就是为了应对复杂推理任务，因此在许多需要多步骤思考的应用中，它有着广泛的应用前景。以下是几个主要适用场景：

1. 编程与调试

OpenAI o1 模型尤其擅长生成和调试复杂的代码。开发者可以通过 o1-preview 或 o1-mini 模型，解决复杂的编程问题，包括调试、代码优化以及自动化脚本生成等。

在解决大型项目中的多模块交互问题时，o1-preview 模型能够对问题进行全面分析，帮助开发者找到潜在的逻辑漏洞或改进方案。而 o1-mini 模型则适合处理相对独立的单一模块或函数优化。

2. 科学与数学推理

对于数学和科学领域的专业人员，OpenAI o1 模型提供了一个强大的工具。它能够处理复杂的科学推理任务，比如在物理学中的公式推导、化学反应中的平衡方程求解，甚至是生物医学中的数据分析。

以物理学为例，研究人员可以使用 o1 模型来解决量子光学问题，模型能够帮助生成和推导复杂的数学公式。在生物医学领域，o1 模型还可以通过对细胞测序数据的分析，自动生成相关的注释信息。

3. 研究与教育

教育工作者和研究人员也可以利用 OpenAI o1 模型进行多领域知识的推理和分析。无论是在解决复杂的物理学题目，还是分析多层次的社会现象，o1 模型都能够提供出色的帮助。

由于 o1-preview 具备广泛的知识储备，它还能帮助研究人员进行跨学科的综合性问题分析。而 o1-mini 则更加适合需要特定领域深度知识的研究任务。

四、使用 OpenAI o1 模型时的注意事项

1. 上下文窗口管理

OpenAI o1 模型的上下文窗口非常大，o1-preview 和 o1-mini 都支持最多 128,000 个令牌。在每次生成补全时，模型会自动分配一部分上下文空间用于“推理令牌”，这些推理令牌不会显示在用户界面中，但会占用令牌数量。因此，用户在使用过程中需要确保上下文窗口有足够的空间来存储推理令牌和最终的输出。

2. 成本管理

在使用 OpenAI o1 模型时，生成的总令牌数量不仅包括用户看到的输出令牌，还包括不可见的推理令牌。因此，用户需要合理设置 max_completion_tokens，以防止生成过多推理令牌导致成本超支。

OpenAI 建议在生成较为复杂的推理任务时，至少预留 25,000 个令牌用于推理和输出。

3. 提示建议

与其他语言模型不同，OpenAI o1 模型在简单提示下的表现最佳。复杂的 few-shot 提示或逐步思考指令有时不仅无法提升性能，反而可能带来相反的效果。因此，用户应尽量使用简单明了的提示，来获得最佳的结果。

五、总结分析

OpenAI o1 模型的推出为用户提供了一个功能强大的推理工具，尤其适合编码、科学和数学等复杂任务。通过在 ChatGPT Plus 中手动选择 o1-preview 或 o1-mini 模型，用户可以充分利用该模型的推理能力来解决高难度问题。

对于普通用户，使用 WildCard 虚拟信用卡开通 ChatGPT Plus 订阅是使用 OpenAI o1 模型的最佳途径，而对于开发者，通过 API 访问 o1 模型将能解锁更多创新应用的可能性。无论是个人用户还是开发者，OpenAI o1 模型都为解决复杂问题提供了前所未有的机会。